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测量步态也能识别睡眠质量

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一个人一生中大约有三分之一在睡觉。充足的睡眠是身体健康的重要先决条件。在当今社会,人们非常需要监控自己的睡眠。

新技术可促进自我监控并改善日常生活中的睡眠。睡眠质量可以通过客观的身体指标和行为或主观感知来评估。多导睡眠图已广泛用于临床研究中的睡眠评估,但是它昂贵,侵入性,耗时且不切实际。智能手机和智能手环也可以用于睡眠活动监测,但是用户必须戴上智能手机或将它们靠近身体才能进行测量。个人对睡眠的初步观察也很有价值,但是自我报告的睡眠质量有其局限性。例如,当运动员或患者需要每天评估睡眠质量时,则不适用主观报告方法。

步态反映了人的行走和移动方式,可以反映人的心理和健康状况。睡眠和步态相互影响。一方面,异常睡眠会影响步态。研究表明,每晚睡眠少于6小时的人的步态速度比每晚睡眠6-6.8小时的人慢3.5%。另一方面,步态也会影响睡眠。人们发现,每天走路可以在4周后显着改善睡眠质量。同时,睡眠质量会影响日常能量消耗,而日常能量消耗与步态高度相关。因此,研究人员期望通过步态来测量睡眠质量,步态更加生态且侵入性较小。

根据中国科学院心理研究所发布的新闻,行为科学研究所的研究组朱廷军将Microsoft Kinect相机用作一种非侵入性工具,从中收集步态行为数据用户。摄像头捕获人体25个人体关节的3维加速度。它是一种非侵入性,低成本,易于使用的方法,并且已被证明在早期研究中具有足够的能力,可以捕获日常步态和临床环境中的实时步态模式。

该研究共招募了56名志愿者。志愿者首先填写了匹兹堡睡眠质量指数调查表。简单练习后,他们在6m x 1m的矩形地毯上自由行走2分钟,然后放在一对地毯上。拐角线上的两个Kinect传感器记录其步态数据。

收集数据后,研究人员可以通过一系列专业治疗方法来预测志愿者的睡眠质量。实验结果表明,该预测可以取得较好的结果。这项研究提供了一种测量睡眠质量的新方法。步态数据收集过程是非侵入性的和生态的,结果还表明,步态模式是睡眠质量的良好指标。

研究结果已被国际期刊PloS one接受并在线发表。 (辛理)

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